인공지능과 빅 데이터의 등장은 글로벌 비즈니스 환경을 빠르게 변화시키며, 시대의 변화는 기술의 발전을 가져오고 있습니다. 이 글에서는 미국의 머신러닝 엔지니어 및 데이터 과학자가 받는 연봉 수준에 대해 알아보도록 하겠습니다.
인공지능과 빅데이터 시대의 5대 직업
미국의 한 취업 사이트에서는 인공지능 시대에 부상한 직업으로 다음의 5가지를 꼽았습니다.
- 머신러닝 엔지니어
- 데이터 과학자
- 비즈니스 인텔리전스 개발자
- 연구 과학자
- 빅 데이터 엔지니어
또한, 한 미국의 연봉 조사 업체에서는 과거 높은 연봉을 수령할 것으로 예상되는 기술 분야를 인공지능, 빅 데이터, 사이버 보안, 클라우드 컴퓨팅 등으로 꼽았습니다. 이러한 분야들은 위의 5가지 직종과 밀접한 관련이 있습니다.
미국의 한 컴퓨터 전문 미디어에 따르면 인공지능과 데이터 관련 종사자를 대상으로 설문 조사한 보고서에 따르면, 평균 연봉은 14만 6,000달러(한화 약 1억 8,905만 원)로 연평균 2.25% 인상된 것으로 나타났습니다.
구글과 다른 실리콘 밸리의 기업들처럼 많은 큰 기업들이 데이터 지식 전문가에 의존하는 가운데 평균 보수는 캘리포니아 주가 가장 높았습니다.
이들이 보유한 기술별로 살펴보면, 파이썬(61%), SQL(54%), 자바스크립트(32%), HTML(29%), 배시(29%), 자바(24%), R(20%) 등의 순이었습니다.
이 글에서는 1위와 2위인 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자에 대해 이야기해 보겠습니다.
1. 머신러닝 엔지니어
인공지능이 대내외적으로, 부각되기 시작한 시기는 2018년 이후라고 보는 것이 공통적인 시각입니다.
미국의 한 산업 관련 온라인 교육 플랫폼에서는 인공지능(AI) 일자리 및 급여 제공과 관련한 글을 실었는데 인공지능 직업 1위로 머신러닝 엔지니어가 뽑혔습니다. 머신러닝 프로젝트가 효율적으로 기능하는 데 주로 책임을 가진 직업의 특성상 높은 연봉을 받는 것으로 평가했습니다.
엔지니어 키워드 검색 비율 중 머신러닝 엔지니어가 가장 높으며 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나로 조사됐는데 이 직업의 평균 급여는 142,858달러(한화 약 1억 8,378만 원)입니다.
머신러닝 엔지니어는 흔히 우리가 알고 있는 애플의 챗봇 시리나, 날씨 예측 앱과 같은 예측 장치와 소프트웨어를 개발하는 것이 바로 그들의 일입니다.
아울러, 머신 러닝 엔지니어들은 알고리즘이 처리해야 할 데이터를 갖고, 모델을 더 정확하게 만들기 위해 엄청난 양의 실시간 데이터를 분석합니다.
머신러닝 엔지니어는 AI 프로젝트의 중심으로 AI 프로그래밍뿐만 아니라 여러 프로그래밍 언어에 대한 철저한 이해가 필요한 직업이며, 대규모 데이터셋을 처리할 때, 예측 모델을 적용하고, 자연어 처리를 효율적으로 사용하는 기능 등이 업무에 포함됩니다.
2. 데이터 과학자
데이터 과학자가 돠면, 매우 크고, 복잡한 데이터셋을 다루는데 머신 러닝과 예측 분석을 모두 사용해 작업을 수행하고, 많은 양의 자료를 수집하거나, 정리하는 알고리즘을 만드는 것이 주된 역할입니다.
데이터 과학자는 맵리듀스, 하이브, 스파크 등과 같은 빅 데이터 도구 및 플랫폼 등에 익숙해야 하며, 통계 컴퓨팅과 프로그래밍 언어에서도 상당한 경험이 필요합니다.
4차 산업혁명 시대에 인공지능의 가장 중요한 파트너가 바로 빅 데이터입니다. 방대한 데이터 속에서 효과적인 정보 추출이 중요해진 기업들은 새로운 전문가인 데이터 과학자(Data scientist) 모시기에 전력을 다하고 있지만, 증가하는 수요에 비해서 공급은 여전히 부족한 실정입니다
미국 노동 통계국에 따르면, 평균 데이터 과학자의 급여는 각각 96,000달러(1억 2,440만원)와 104,000달러(1억 3,477만원)로 책정됐습니다.
데이터 과학자의 연봉은 교육, 경험, 산업, 지역 등 다양한 요인에 따라 달라지는데 현장에서는 데이터 과학자의 급여를 결정하는 가장 중요한 요인으로 경험을 꼽고 있습니다.
게다가, 데이터 과학에는 많은 경로가 있는데 일부 데이터 과학자들은 유명 대학 출신이며, 컴퓨터 공학이나 통계학 등과 같은 분야에서 박사 또는 석사 학위를 가지고 있는 경우가 많다고 합니다.
특이한 것은 미국의 데이터 과학자의 평균 급여는 여러 유럽 국가와 비교해도 손색이 없는 반면, 호주와 독일은 평균 급여보다 높은 급여를 지급하는 경향이 있다고 합니다.
미국의 한 경력 관리 업체에 따르면, 급여만으로 볼 때, 데이터 과학자가 일하기 가장 좋은 유럽 국가는 각각 스위스, 독일 및 영국 등으로 나타났다고 합니다.
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